Gemini Enterprise, Gemini for Google Workspace y Gemini Notebook
Elegir la aplicación prebuilt de Gemini según dónde trabaja cada usuario y qué fuentes consulta: fuentes corporativas diversas, las herramientas de productividad, la operación cloud o unos pocos documentos propios.
1. El problema de negocio
Una fabricante de componentes industriales con varias plantas tiene a miles de empleados buscando procedimientos, fichas técnicas e informes de incidencias repartidos entre la intranet, el gestor documental y el correo. Cada consulta obliga a abrir varias herramientas y repetir la búsqueda. La dirección de operaciones quiere un único punto de búsqueda y asistencia para toda la plantilla, integrado en la intranet y sin un proyecto de desarrollo propio.
2. Solución de Google
- Servicio
- Gemini Enterprise
- Capa
- Aplicaciones
- Por qué
- Gemini Enterprise ofrece búsqueda y agentes corporativos sobre fuentes internas diversas, integrables en la intranet, y da servicio a miles de empleados sin construir ni operar un buscador propio. Gemini for Google Workspace complementa el trabajo dentro de Gmail, Docs o Meet, y Gemini for Google Cloud asiste a los equipos técnicos que programan u operan aplicaciones.
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Capa 5Aplicaciones[Capa de esta lección]
La parte con la que interactúa el usuario final.
- Gemini app
- Gemini Enterprise
- Gemini for Google Workspace
- Gemini Notebook
- Gemini for Google Cloud
Capa 4Agentes
Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.
- Agentes en Agent Platform
- Customer Engagement Suite
Capa 3Plataforma
APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.
- Agent Studio
- Agent Search
- Model Garden
- Agent Platform AutoML
- RAG Engine
- Agent Runtime
Capa 2Modelos
Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.
- Gemini
- Gemma
- Imagen
- Veo
Capa 1Infraestructura
Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.
- AI Hypercomputer
- Cloud TPU
- GPU
- Centros de datos de Google
3. Límites
- No la uses si
- El caso lo resuelve una persona o un equipo pequeño que investiga sobre un puñado de documentos que sube por su cuenta, sin conectar fuentes corporativas.
- Variable que fuerza el cambio
- Volumen de usuarios o datos
- Alternativa
- Gemini Notebook
4. La trampa del examen
- [✗] Distractor
- Desarrollar un buscador interno propio con scripts en Python y LangChain, una base vectorial autogestionada y máquinas virtuales en Compute Engine.
- Por qué tienta
- Promete control total sobre cómo se indexan y cruzan las fuentes de cada planta.
- Por qué es incorrecto
- Con miles de usuarios y sin proyecto de desarrollo, ese montaje multiplica el esfuerzo operativo y el plazo. Gemini Enterprise ya ofrece de forma prebuilt la búsqueda y los agentes sobre las fuentes internas.