Gemini Enterprise y Gemini Notebook: buscar en tus fuentes
Elegir la aplicación prebuilt para buscar y preguntar sobre fuentes propias según cuántas personas la usan y qué consultan: las fuentes internas de toda la organización o unos pocos documentos que sube cada usuario.
1. El problema de negocio
Una fabricante de componentes industriales con varias plantas tiene a miles de empleados buscando procedimientos, fichas técnicas e informes de incidencias repartidos entre la intranet, el gestor documental y el correo. Cada consulta obliga a abrir varias herramientas y repetir la búsqueda. La dirección de operaciones quiere un único punto de búsqueda y asistencia para toda la plantilla, integrado en la intranet y sin un proyecto de desarrollo propio.
2. Solución de Google: Gemini Enterprise
- Servicio
- Capa
- Aplicaciones
- Por qué
- Gemini Enterprise (antes Agentspace) ofrece búsqueda y agentes corporativos sobre fuentes internas diversas, integrables en la intranet, y da servicio a miles de empleados sin construir ni operar un buscador propio. Incluye búsqueda multimodal, agentes personalizados y la API. La ayuda dentro del correo o de los documentos la da .
Ver la capa en el mapa de 5 capas
Capa 5Aplicaciones[Capa de esta lección]
La parte con la que interactúa el usuario final.
- Gemini app
- Gemini Enterprise
- Google Workspace with Gemini
- Gemini Notebook
- Gemini for Google Cloud
Capa 4Agentes
Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.
- Agentes en Agent Platform
- Gemini Enterprise for Customer Experience
Capa 3Plataforma
APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.
- Agent Studio
- Agent Search
- Model Garden
- Agent Platform AutoML
- RAG Engine
- Agent Runtime
Capa 2Modelos
Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.
- Gemini
- Gemma
- Imagen
- Veo
Capa 1Infraestructura
Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.
- AI Hypercomputer
- Cloud TPU
- GPU
- Centros de datos de Google
3. Límites
- No la uses si
- El caso lo resuelve una persona o un equipo pequeño que investiga sobre un puñado de documentos que sube por su cuenta, sin conectar fuentes corporativas.
- Variable que fuerza el cambio
- Volumen de usuarios o datos
- Alternativa
- Gemini Notebook
4. La trampa habitual
- [✗] Distractor
- Desarrollar un buscador interno propio con scripts en Python y LangChain, una base vectorial autogestionada y máquinas virtuales en Compute Engine.
- Por qué tienta
- Promete control total sobre cómo se indexan y cruzan las fuentes de cada planta.
- Por qué es incorrecto
- Con miles de usuarios y sin proyecto de desarrollo, ese montaje multiplica el esfuerzo operativo y el plazo. Gemini Enterprise ya ofrece de forma prebuilt la búsqueda y los agentes sobre las fuentes internas.
5. Micro-check
Fuentes oficiales
Plataforma prebuilt de búsqueda corporativa, asistente de IA y agentes para los empleados. Conecta fuentes internas diversas, como el gestor documental o aplicaciones de terceros, respeta los permisos de cada usuario, se integra en intranets y paneles e incluye la Gemini Notebook API.
Ficha de Gemini EnterpriseAsistente de investigación con IA que trabaja anclado en las fuentes que sube el usuario (PDF, webs, vídeos, documentos): responde con citas a esas fuentes, las resume, genera ideas y crea resúmenes de audio.
Ficha de Gemini NotebookIA generativa integrada en Gmail, Docs, Sheets, Slides y Meet: redacta correos, ayuda a escribir, genera imágenes y resume reuniones. La guía del examen la sigue llamando Gemini for Google Workspace.
Ficha de Google Workspace with Gemini