Las 5 capas de la IA generativa de Google Cloud
Elegir la capa más alta de la pila de IA generativa (de infraestructura a aplicaciones) que cumple las restricciones del caso, para minimizar el esfuerzo de construcción sin perder el control necesario.
1. El problema de negocio
El área de operaciones de una cadena de tiendas online quiere que el personal de tienda y de la sede pueda buscar y preguntar por procedimientos, fichas de producto y políticas internas, repartidos en varias fuentes corporativas. El equipo de tecnología es reducido y la dirección exige tenerlo disponible en semanas, sin levantar infraestructura propia.
2. Solución de Google: Gemini Enterprise (capa de aplicaciones)
- Servicio
- (capa de aplicaciones)
- Capa
- Aplicaciones
- Por qué
- (antes Agentspace) ya resuelve la búsqueda y las preguntas del personal sobre las fuentes internas desde la capa de aplicaciones, sin construir nada desde una capa inferior: el equipo reduce el plazo de entrega y el esfuerzo operativo porque no gestiona modelos, datos de plataforma ni infraestructura, y se centra en conectar las fuentes internas de la tienda.
Ver la capa en el mapa de 5 capas
Capa 5Aplicaciones[Capa de esta lección]
La parte con la que interactúa el usuario final.
- Gemini app
- Gemini Enterprise
- Google Workspace with Gemini
- Gemini Notebook
- Gemini for Google Cloud
Capa 4Agentes
Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.
- Agentes en Agent Platform
- Gemini Enterprise for Customer Experience
Capa 3Plataforma
APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.
- Agent Studio
- Agent Search
- Model Garden
- Agent Platform AutoML
- RAG Engine
- Agent Runtime
Capa 2Modelos
Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.
- Gemini
- Gemma
- Imagen
- Veo
Capa 1Infraestructura
Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.
- AI Hypercomputer
- Cloud TPU
- GPU
- Centros de datos de Google
3. Límites
- No la uses si
- El asistente necesita un comportamiento o una integración que ninguna aplicación prebuilt ofrece.
- Variable que fuerza el cambio
- Plazo de entrega
- Alternativa
- Un agente a medida construido con , en la capa de agentes, si hace falta más control sobre el razonamiento.
4. La trampa habitual
- [✗] Distractor
- Montar el buscador interno conectando directamente un modelo en bruto mediante desarrollo propio, sin usar ninguna aplicación ni agente prebuilt.
- Por qué tienta
- Da la impresión de mayor control sobre la búsqueda y las fuentes internas, a cambio de más esfuerzo de construcción.
- Por qué es incorrecto
- El plazo de semanas y el equipo reducido descartan bajar una capa; la capa de aplicaciones ya cumple el caso con menos esfuerzo.
5. Micro-check
Fuentes oficiales
Plataforma prebuilt de búsqueda corporativa, asistente de IA y agentes para los empleados. Conecta fuentes internas diversas, como el gestor documental o aplicaciones de terceros, respeta los permisos de cada usuario, se integra en intranets y paneles e incluye la Gemini Notebook API.
Ficha de Gemini EnterpriseEntorno de Agent Platform para probar modelos, refinar prompts, diseñar agentes en low-code, ajustar modelos y desplegar aplicaciones de IA generativa en producción, con la gobernanza de la plataforma (IAM, CMEK, auditoría, residencia de datos, SLA) según el servicio y la región.
Ficha de Agent StudioModelos fundacionales multimodales nativos de Google: procesan texto, código, imagen, audio y vídeo. Gamas: Pro (razonamiento complejo), Flash (equilibrio entre coste y latencia), Flash-Lite (volumen masivo a mínimo coste) y Nano (en el dispositivo). «Gemini» es también la marca de aplicaciones como la Gemini app.
Ficha de Gemini