Temario por dominios
Los cuatro dominios del examen con su peso aproximado. Cada lección sigue la misma estructura: problema de negocio, solución de Google, límites, trampa habitual y micro-check.
Mapa de las 5 capas
Cuanto más alta es la capa, menor esfuerzo de construcción y menor control. Como criterio práctico, elige la capa más alta que cumpla las restricciones del caso. Si un producto no te suena, pulsa su nombre o consulta el mapa de productos.
Capa 5Aplicaciones
La parte con la que interactúa el usuario final.
- Gemini app
- Gemini Enterprise
- Google Workspace with Gemini
- Gemini Notebook
- Gemini for Google Cloud
Capa 4Agentes
Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.
- Agentes en Agent Platform
- Gemini Enterprise for Customer Experience
Capa 3Plataforma
APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.
- Agent Studio
- Agent Search
- Model Garden
- Agent Platform AutoML
- RAG Engine
- Agent Runtime
Capa 2Modelos
Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.
- Gemini
- Gemma
- Imagen
- Veo
Capa 1Infraestructura
Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.
- AI Hypercomputer
- Cloud TPU
- GPU
- Centros de datos de Google
Los 4 dominios
Fundamentos de IA Generativa
Fundamentals of gen AI
- Dominio
- D1
- Peso aproximado
- ~30%
- Lecciones
- 9
Ofertas de IA Generativa de Google Cloud
Google Cloud's gen AI offerings
- Dominio
- D2
- Peso aproximado
- ~35%
- Lecciones
- 10
Técnicas para Mejorar el Output del Modelo
Techniques to improve gen AI model output
- Dominio
- D3
- Peso aproximado
- ~20%
- Lecciones
- 7
Estrategias de Negocio para una Solución GenAI Exitosa
Business strategies for a successful gen AI solution
- Dominio
- D4
- Peso aproximado
- ~15%
- Lecciones
- 7