Agent Platform: Model Garden, AutoML y Agent Studio
Cuando un prototipo de IA generativa debe pasar a producción con gobernanza, lo despliega con los controles de : , auditoría, residencia de datos y SLA. está pensado para experimentar y prototipar.
1. El problema de negocio
La dirección médica de un laboratorio farmacéutico ha validado un prototipo que resume los informes de farmacovigilancia que llegan a su sistema de notificación, creado por un analista con una API key en una herramienta gratuita de prototipado. Quiere ponerlo en manos de 600 técnicos este mismo trimestre, y el área de cumplimiento exige control de acceso corporativo, registro de auditoría, residencia de los datos en la Unión Europea y un acuerdo de nivel de servicio.
2. Solución de Google: Agent Studio
- Servicio
- Agent Studio
- Capa
- Plataforma
- Por qué
- Agent Studio (antes Vertex AI Studio) es el entorno enterprise de Agent Platform para prototipar, ajustar y desplegar aplicaciones de IA generativa en producción con su gobernanza: , auditoría, residencia de datos y SLA. Cubre las exigencias de cumplimiento y acorta el plazo, porque parte de modelos de Google, de terceros u open source disponibles en .
Ver la capa en el mapa de 5 capas
Capa 5Aplicaciones
La parte con la que interactúa el usuario final.
- Gemini app
- Gemini Enterprise
- Google Workspace with Gemini
- Gemini Notebook
- Gemini for Google Cloud
Capa 4Agentes
Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.
- Agentes en Agent Platform
- Gemini Enterprise for Customer Experience
Capa 3Plataforma[Capa de esta lección]
APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.
- Agent Studio
- Agent Search
- Model Garden
- Agent Platform AutoML
- RAG Engine
- Agent Runtime
Capa 2Modelos
Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.
- Gemini
- Gemma
- Imagen
- Veo
Capa 1Infraestructura
Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.
- AI Hypercomputer
- Cloud TPU
- GPU
- Centros de datos de Google
3. Límites
- No la uses si
- Solo se busca validar una idea en pocos días, con datos no sensibles y sin usuarios en producción, y preparar un proyecto enterprise con sus controles retrasaría el aprendizaje sin aportar valor todavía.
- Variable que fuerza el cambio
- Plazo de entrega
- Alternativa
- Google AI Studio, para el prototipo rápido con API key y datos no sensibles.
4. La trampa habitual
- [✗] Distractor
- Llevar a producción el mismo prototipo de Google AI Studio, con su API key, porque ya funciona y evita rehacer trabajo.
- Por qué tienta
- El prototipo ya convence a la dirección y parece el camino más corto para cumplir el plazo.
- Por qué es incorrecto
- Google AI Studio está pensado para experimentar y prototipar: no ofrece ni SLA de producción, ni la gobernanza enterprise que pide cumplimiento. Con informes sensibles, control de acceso, auditoría y residencia de datos, la producción va en Agent Studio, dentro de Agent Platform.
5. Micro-check
Fuentes oficiales
Entorno de Agent Platform para probar modelos, refinar prompts, diseñar agentes en low-code, ajustar modelos y desplegar aplicaciones de IA generativa en producción, con la gobernanza de la plataforma (IAM, CMEK, auditoría, residencia de datos, SLA) según el servicio y la región.
Ficha de Agent StudioPlataforma unificada de ML de Google Cloud para construir, entrenar, desplegar y gestionar soluciones de ML, de IA generativa y agentes. Agrupa Model Garden, Model Builder, Agent Studio, Agent Search y Agent Runtime, con controles de gobierno según el servicio y la región.
Ficha de Agent PlatformServicio de Google Cloud que gestiona la autorización: decide quién puede hacer qué sobre cada recurso. Concede a cada identidad, sea una persona o un sistema, roles con los permisos que necesita sobre proyectos, datos o modelos.
Ficha de Identity and Access ManagementEntorno web de Google para probar los modelos Gemini, experimentar con prompts y parámetros del modelo y prototipar rápido. Cuando el prototipo convence, genera el código que llama a la Gemini API con una API key.
Ficha de Google AI StudioBiblioteca de modelos de Agent Platform: reúne modelos de Google, de terceros y open source para descubrirlos, probarlos, adaptarlos y desplegarlos. La guía de estudio la presenta también como el lugar donde almacenar y organizar los modelos.
Ficha de Model GardenControl de seguridad de Google Cloud que crea perímetros alrededor de servicios gestionados, como BigQuery o Cloud Storage, y limita desde qué redes se accede a ellos. Reduce el riesgo de exfiltración de datos con una capa independiente de IAM.
Ficha de VPC Service Controls