The AI Leader

1. El problema de negocio

Un grupo de clínicas compró hace meses licencias de un asistente de IA generativa para todo su personal y apenas se usan. La dirección decidió la compra sin consultar a nadie, ningún equipo ha propuesto para qué usarlo, no hay casos de uso acordados y nadie mide el resultado. La dirección quiere ver resultados este semestre.

2. Solución de Google: Estrategia top-down más bottom-up, con seis ejes y seis acciones

Servicio
Estrategia top-down más bottom-up, con seis ejes y seis acciones
Capa
Aplicaciones
Por qué
La estrategia combina un enfoque top-down, en el que la dirección fija la visión y la estrategia, con uno bottom-up, en el que los empleados identifican aplicaciones prácticas y aportan feedback; aquí la dirección compró sin fijar una visión y ningún equipo ha propuesto usos. Sus seis ejes: foco estratégico, exploración, IA responsable, recursos, impacto medible y mejora continua.
Ver la capa en el mapa de 5 capas
Las 5 capas del panorama de IA generativa: arriba, lo más cercano al usuario; abajo, la infraestructura.
  1. Capa 5Aplicaciones[Capa de esta lección]

    La parte con la que interactúa el usuario final.

    • Gemini app
    • Gemini Enterprise
    • Google Workspace with Gemini
    • Gemini Notebook
    • Gemini for Google Cloud
  2. Capa 4Agentes

    Software que persigue un objetivo usando un modelo y herramientas.

    • Agentes en Agent Platform
    • Gemini Enterprise for Customer Experience
  3. Capa 3Plataforma

    APIs, gestión de datos y despliegue de modelos; abstrae la infraestructura.

    • Agent Studio
    • Agent Search
    • Model Garden
    • Agent Platform AutoML
    • RAG Engine
    • Agent Runtime
  4. Capa 2Modelos

    Algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos que generan contenido.

    • Gemini
    • Gemma
    • Imagen
    • Veo
  5. Capa 1Infraestructura

    Cómputo y almacenamiento físico para entrenar y servir modelos.

    • AI Hypercomputer
    • Cloud TPU
    • GPU
    • Centros de datos de Google

3. Límites

No la uses si
La necesidad es de un equipo concreto, una oferta prebuilt ya la cubre entera y el caso prioriza el plazo: ahí comprar esa oferta suele bastar, sin diseñar antes una estrategia para toda la organización.
Variable que fuerza el cambio
Plazo de entrega
Alternativa
Adopción directa de una oferta prebuilt, como .

4. La trampa habitual

[✗] Distractor
Empezar por construir una plataforma propia de IA sobre máquinas virtuales, para tener lista la tecnología antes de decidir para qué se quiere.
Por qué tienta
Parece la forma más seria de tomarse la IA y da sensación de control sobre la tecnología.
Por qué es incorrecto
Contradice dos ejes: el foco estratégico pide implantaciones acotadas y con valor de negocio claro, y los recursos piden aprovechar lo que ya existe, y aquí las licencias ya existen. Tampoco encaja con las seis acciones para planificar la integración (fijar una visión clara, priorizar casos de uso, invertir en capacidades, gestionar el cambio, medir el valor e impulsar la IA responsable): fijar una visión clara incluye definir cómo encaja la IA generativa en la estrategia corporativa, conseguir el respaldo de la dirección y nombrar a un responsable que impulse la adopción.

5. Micro-check

Fuentes oficiales

Google Workspace with Gemini

IA generativa integrada en Gmail, Docs, Sheets, Slides y Meet: redacta correos, ayuda a escribir, genera imágenes y resume reuniones. La guía del examen la sigue llamando Gemini for Google Workspace.

Ficha de Google Workspace with Gemini